第158章 Kimi大模型引爆AI应用，长文本与多模态能力成竞争新高地(第1/1 页)

在人工智能的浩瀚星海中，国内大模型如Kimi的出现如同一颗璀璨的新星，以其在长文本处理和多模态能力上的卓越表现，照亮了AI技术发展的新路径。随着数字化转型的深入，企业和个人对于高效、智能的信息处理需求日益增长，而Kimi及其同侪们的进步无疑为这一需求提供了强有力的技术支持。

Kimi Chat目前免费向C端用户开放，其产品在办公、教育、法律咨询等领域展现出巨大的应用潜力。这种跨界的应用能力不仅吸引了大量用户的持续关注，而且为其产品的后续迭代提供了坚实的市场基础。Kimi正在引导用户习惯的形成，尤其在金融等特定场景下，已经形成了高黏性的用户核心需求，这表明其并非仅仅是一次性的营销热潮。

然而，任何技术的发展都非一帆风顺。机构也提醒投资者注意防范国内大模型效果提升不及预期、国产算力供应不足以及应用场景落地缓慢等风险。这些风险的存在，要求我们在积极布局的同时，保持谨慎和理性。

在AI应用方面三条主线的建议：首先是国产模型的持续迭代，特别是后续多模态模型的上线，将大大赋能应用层面；其次是应用层面接入Kimi等模型，这将直接提升AI+应用的效果，值得关注的公司包括掌阅科技等；最后是模型作为内容生产工具的潜力，这将在影视、短剧、短视频、游戏等内容领域带来产能和内容精度的大幅提升。

从技术角度分析Transformer架构的特性，上下文长度的提升必然带来算力消耗的增加。这意味着，随着Kimi引领的长文本技术的推广，各大模型厂商对长文本模型的训练和研究将会增加，从而推动对算力需求的进一步提升。

长文本能力是大模型竞争的重要领域。更丰富的数据通常意味着更准确的预测和更好的性能。除了长文本能力之外，2024年可能的重大突破还包括多模态深度学习的进一步融合，这将使AI能够更好地理解和回应包含图像、音频、视频等多种媒介形式的输入。

在资本市场上，多家上市公司已经在互动平台上回应了投资者关于Kimi的提问。北信源表示，公司的AI能力平台正在与Kimi进行技术对接和测试，看好其在长文本处理上的优势。元隆雅图正在研究将Kimi智能助手应用于营销场景，而博睿数据则看好Kimi在运维领域的应用潜力。盛天网络虽然还在测试阶段，但已经看到了AI在游戏、音乐社交等领域的巨大潜力。

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